4推荐算法

  • 不限
  • 博士研究生,硕士研究生,二学位,本科生
  • 无经验
  • 5000~8000元/月

职位诱惑:

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职位描述
Description

<p><span style="color: rgb(43, 43, 43); font-family: ">岗位职责:</span><br><span style="color: rgb(43, 43, 43); font-family: ">1.、参与宠物家电商用户个性化商品推荐算法的优化,包括但不限于XGB、DNN、DeepFM、DIN,ESMM等;</span><br><span style="color: rgb(43, 43, 43); font-family: ">2、将业界先进的推荐算法应用到个性化推荐业务的改进中,包括但不限于召回、粗排、精排、冷启动优化、EE等;</span><br><span style="color: rgb(43, 43, 43); font-family: ">3、挖掘和分析海量用户行为数据,进行兴趣挖掘,长短期兴趣建模,以及兴趣预测;</span><br><span style="color: rgb(43, 43, 43); font-family: ">4、将业界先进的智能营销算法用到电商营销场景当中,包括但不限于电商知识图谱构建、差异化促活、个性化促留存等;</span><br><span style="color: rgb(43, 43, 43); font-family: ">5、与运营、产品和工程同学沟通协作,协助将营销算法产品的落地。</span><br><span style="color: rgb(43, 43, 43); font-family: ">任职要求:</span><br><span style="color: rgb(43, 43, 43); font-family: ">1、硕士以上学历,2022年毕业优先,计算机、数学、统计相关专业优先;</span><br><span style="color: rgb(43, 43, 43); font-family: ">2、熟练使用Python、SQL等开发语言,了解TensorFlow、pytorch等至少一种深度学习框架者优先;</span><br><span style="color: rgb(43, 43, 43); font-family: ">3、熟悉常用机器学习(LR/RF/XGB等)和深度学习相关算法;</span><br><span style="color: rgb(43, 43, 43); font-family: ">4、有算法相关实习经验或机器学习、数据挖掘等相关项目经验者优先;</span><br><span style="color: rgb(43, 43, 43); font-family: ">5、有数据挖掘相关比赛经验者(如:kaggle或AIchallenger)优先。</span></p>